วิธีการพิจารณา Mplus Output และการตรวจสอบดัชนีความสอดคล้องของโมเดล
- 20 ต.ค. 2568
- ยาว 1 นาที
อ้างอิง
โกศล จิตวิรัตน์ และคณะ. (2556). การวิเคราะห์และนำ เสนอผลการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง พหุระดับ ด้วยโปรแกรม Mplus. วารสาร สมาคมนักวิจัย, 18(2), พฤษภาคม-สิงหาคม.
การพิจารณา Mplus Output+ | ดัชนีและคำอธิบายความสอดคล้องของโมเดล |
Chi-Square Test of Model Fit | ค่า Chi-Square เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดล |
Value | Chi-Square (χ2) = ควรต้องพิจารณาดัชนีอื่นประกอบ เนื่องจากความลำเอียงที่เกิดจากขนาดกลุ่มตัวอย่าง |
Value/Degrees of Freedom | χ2 /df = ควรมีค่าไม่เกิน 2 |
P-Value | P-Value = มีค่ามากกว่า 0.01 หรือ มากกว่า 0.05 |
RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) | ค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของ การประมาณค่า (RMSEA) |
Estimate | RMSEA = ควรมีค่าน้อยกว่า 0.07 0.000-0.050 = โมเดลสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ดีมาก 0.051-0.080 = โมเดลค่อนข้างสอดคล้องกับข้อมูลเชิง ประจักษ์ดี 0.081-0.100 = โมเดลสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เล็ก น้อย มากกว่า 0.100 = โมเดลยังไม่สอดคล้องกับข้อมูลเชิง ประจักษ์ |
SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) | กที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนเหลือในรูป คะแนนมาตรฐาน (SRMR) |
Value | SRMR = ควรมีค่าน้อยกว่า 0.08 |
CFI/TLI | ดัชนีวัดความกลมกลืนเปรียบเทียบ/ดัชนี Tucker-Lewis |
CFI (Comparative Fit Index) TLI (Tucker-Lewis Index) | CFI = ควรมีค่ามากกว่า 0.95 TLI= ควรมีค่ามากกว่า 0.95 |
STDYX Standardization | เป็นส่วนแสดงค่าตัวเลขที่นำ ไปเขียนกำกับเส้นในภาพโมเดล |
Estimate | ค่าสัมประสิทธิ์น้าหนักองค์ประกอบมาตรฐาน |
R-SQUARE | ค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงหรือสัมประสิทธิ์การทำนาย |
Estimate | R2 ค่าต้องมีนัยสำคัญด้วย |
MODEL RESULTS | ผลของโมเดล |
Residual Variances | เป็นตัวเลขที่นำ ไปใช้ปรับโมเดล กรณีต้องการใช้คำ สั่ง @ หรือ * |
MODEL MODIFICATION INDICES | ดัชนีปรับโมเดล |
WITH Statements | กรณีต้องการใช้คำ สั่ง With ปรับโมเดล |
ความคิดเห็น